天宇科技被突如其来的订单推动着高速运转。那仅有的三套光刻机生产线，如同瓶颈一般，制约着芯片生产的规模与速度。林宇再次踏入姜老的实验室，心中满是对光刻机技术进展的期待。
    实验室里一如既往地弥漫着严谨而专注的氛围。各种仪器设备发出轻微的嗡嗡声，仿佛在诉说着研发工作的紧张与忙碌。姜老正站在一块巨大的白板前，上面画满了复杂的光路图和技术参数，他正和几位年轻的研究员热烈地讨论着。
    看到林宇进来，姜老脸上露出一丝欣慰的笑容：“林总，你又来关心光刻机的进展了。”
    林宇急切地回应道：“姜老，这订单压力实在太大了，光刻机的产量直接关系到我们能否按时交付产品啊。上次那100纳米光刻机技术现在进展得怎么样了？”
    姜老放下手中的笔，带着林宇走到一台大型设备前。这台设备被各种线缆和防护装置包裹着，看起来充满了科技感。
    “林总，你看，自从上次你来过后，我们在100纳米光刻机技术上又取得了不少关键的进展。”姜老一边说，一边示意助手打开设备的展示模式。
    设备的显示屏上开始出现各种数据和模拟动画。姜老指着屏幕上的一个部件模型解释道：“这是我们重新设计的光刻镜头，在你给我们的技术基础上，我们进一步优化了镜头的光学结构。现在这个镜头的数值孔径提高了不少，能够更有效地收集和聚焦光线，这对于提高光刻分辨率至关重要。”
    林宇看着屏幕上复杂的结构模型，心中满是惊喜：“姜老，这看起来很了不起啊。那这个镜头在实际测试中的表现如何呢？”
    姜老微微一笑，带着林宇来到一个测试间。测试间里，一台小型的光刻实验设备正在运行。透过观察窗，可以看到微弱的光线在芯片样本上精确地刻蚀着微小的电路图案。
    “林总，我们已经进行了多次实际测试。这个新镜头在100纳米尺度下的光刻精度已经非常稳定了。它能够清晰地刻出复杂的电路结构，而且在不同的芯片材料上都表现出了良好的适应性。”姜老自豪地说道。
    林宇心中的一块大石头落了地：“姜老，这真是个好消息。那euv光源的稳定性问题呢？上次您提到这个是一个关键的挑战。”
    姜老的表情变得严肃起来：“林总，euv光源的稳定性我们也有了很大的改善。你还记得上次我们调整了光源的激发频率和能量输入方式吗？在那之后，我们又对光源的内部结构进行了优化。”
    姜老带着林宇来到一个单独的房间，里面摆放着一个巨大的euv光源装置。装置周围布满了各种监测仪器，数据在屏幕上不断跳动。
    “我们改进了euv光源的等离子体产生机制，通过精确控制电子的注入和磁场的约束，使得等离子体的稳定性大大提高。现在，euv光源的输出功率波动已经控制在一个非常小的范围内，基本能够满足长时间光刻的需求。”姜老详细地介绍着。
    林宇仔细观察着仪器上的数据，脸上露出了满意的笑容：“姜老，您和您的团队真是太厉害了。这对我们公司来说是一个巨大的突破。”
    姜老摆摆手：“林总，先别高兴得太早。虽然我们在这些关键部件上取得了进展，但整个光刻机系统还有一些问题需要解决。”
    林宇心中一紧：“姜老，还有什么问题呢？”
    姜老带着林宇回到白板前，指着白板上的一些电路图和控制系统图说道：“林总，你看，目前我们的光刻机控制系统还不够智能化。在光刻过程中，需要实时监测和调整的参数非常多，比如光刻胶的曝光剂量、工作台的移动速度、光源的功率等等。我们现有的控制系统在处理这些复杂的参数时，响应速度和精度还有待提高。”
    “姜老，我仔细思考过您之前提到的光刻机控制系统的问题。我有一些想法，或许能够对其进行优化。”林宇自信地说道。
    姜老眼睛一亮：“林总，那你快说说看。”
    林宇走到白板前，拿起笔开始画图讲解。“目前控制系统在处理多个复杂参数时响应速度和精度不足，我们可以从架构上进行重新设计。首先，采用分层式的控制系统架构，将整个系统分为感知层、决策层和执行层。”
    林宇在白板上画出简单的架构图，继续解释道：“感知层负责实时收集光刻过程中的各种参数，如光刻胶的曝光剂量、工作台的移动速度、光源的功率等。我们可以采用更先进的传感器技术，提高参数采集的精度和频率。”
    一位年轻的研究员问道：“林总，那目前的传感器技术可能无法满足这么高的要求，我们需要重新研发吗？”
    林宇微笑着回答：“我们不需要完全重新研发。可以对现有的传感器进行改进，通过优化传感器的材料和结构来提高性能。我知道有一些新型的半导体材料在传感器应用方面有很大的潜力，我们可以尝试将其引入。”
    姜老点头表示赞同：“这个想法很新颖，继续说下去，林总。”
    林宇接着说：“决策层是控制系统的核心部分。在这里，我们需要引入先进的算法来处理感知层传来的大量数据。我建议采用人工智能算法中的神经网络算法，它具有很强的自学习和自适应能力。通过对大量光刻数据的学习，能够快速准确地做出决策，调整各个参数。”
    听到人工智能算法，大家都露出了惊讶的表情。在1991年，人工智能还是一个相对新兴的概念。
    “林总，人工智能算法在这个领域的应用还很少见，我们是否有足够的技术支持呢？”另一位研究员担忧地问道。
    林宇解释道：“虽然目前应用较少，但我们可以从基础开始构建。我可以提供一些算法的基本框架和思路，然后我们的技术团队再根据光刻机的实际情况进行优化。而且，我相信随着我们的探索和研究，这个算法会在控制系统中发挥巨大的作用。”
    “那执行层呢？林总。”姜老问道。
    林宇在架构图上指着执行层部分说：“执行层负责将决策层做出的指令准确地转化为实际的操作。我们要提高执行层的响应速度和准确性，可以采用高速的信号传输技术和精密的执行元件。比如，优化电路设计，减少信号传输的延迟，同时选用高精度的电机和驱动器来控制工作台的移动。”
    姜老沉思片刻后说：“林总，你的这个架构设计看起来很有潜力。但是要实现这个架构，我们还面临很多技术难题。比如，神经网络算法的训练需要大量的数据和计算资源，我们目前的设备可能无法满足。”
    林宇早有准备：“姜老，这确实是个问题。我们可以分阶段进行。首先，利用现有的数据建立一个简化版的神经网络模型，进行初步的测试和优化。同时，我们可以申请购置一些更先进的计算设备，用于后续的大规模数据训练。另外，我们也可以和一些高校或者研究机构合作，共享计算资源。”
    在讨论完架构设计后，林宇又提出了关于提高系统可靠性的想法。
    “为了提高系统的可靠性，我们可以引入冗余设计。在关键的部件和线路上，增加备份设备和线路。这样，当某个部件出现故障时，备份能够及时接替工作，不会影响整个光刻过程。”
    姜老对这个想法非常认可：“林总，冗余设计在这种高精度的设备中非常重要。这可以大大减少因故障导致的生产中断时间。”
    接下来的一整天，林宇和姜老的团队成员们一起深入讨论每个细节。从传感器的选型到算法的具体实现，从执行元件的参数到冗余设计的布局，每一个环节都经过了细致的分析和论证。
    在讨论过程中，林宇还分享了前世一些成功的案例和失败的教训。这些宝贵的经验让团队成员们受益匪浅，他们从中学到了很多书本上没有的知识。
    随着时间的推移，大家对林宇提出的优化方案越来越有信心。虽然知道前方还有很多困难需要克服，但每个人都充满了斗志。
    “林总，今天真是收获颇丰啊。你的这些想法为我们打开了新的思路。接下来，我们就按照这个方案开始着手优化工作吧。”姜老充满干劲地说。
    林宇看着大家充满热情的样子，心中也充满了希望：“姜老，大家都很辛苦。希望我们能够尽快实现光刻机控制系统的优化，让我们的100纳米光刻机早日投入生产。”